Merge branch 'master' of github.com:Mintplex-Labs/anything-llm

frontend/src/locales/resources.js

@@ -28,6 +28,7 @@ import Dutch from "./nl/common.js";
 import Vietnamese from "./vn/common.js";
 import TraditionalChinese from "./zh_TW/common.js";
 import Farsi from "./fa/common.js";
+import Turkish from "./tr/common.js"; 
 
 export const defaultNS = "common";
 export const resources = {
@@ -73,4 +74,7 @@ export const resources = {
   fa: {
     common: Farsi,
   },
+  tr: {
+    common: Turkish, 
+  },
 };

frontend/src/locales/tr/common.js

+const TRANSLATIONS = {
+  common: {
+    "workspaces-name": "Çalışma Alanları Adı",
+    error: "hata",
+    success: "başarı",
+    user: "Kullanıcı",
+    selection: "Model Seçimi",
+    saving: "Kaydediliyor...",
+    save: "Değişiklikleri Kaydet",
+    previous: "Önceki Sayfa",
+    next: "Sonraki Sayfa",
+  },
+
+  // Setting Sidebar menu items.
+  settings: {
+    title: "Instance Ayarları",
+    system: "Genel Ayarlar",
+    invites: "Davetler",
+    users: "Kullanıcılar",
+    workspaces: "Çalışma Alanları",
+    "workspace-chats": "Çalışma Alanı Sohbetleri",
+    customization: "Özelleştirme",
+    "api-keys": "Geliştirici API",
+    llm: "LLM",
+    transcription: "Transkripsiyon",
+    embedder: "Gömme Aracı",
+    "text-splitting": "Metin Bölme & Parçalama",
+    "voice-speech": "Ses & Konuşma",
+    "vector-database": "Vektör Veritabanı",
+    embeds: "Sohbet Gömme",
+    "embed-chats": "Gömme Sohbet Geçmişi",
+    security: "Güvenlik",
+    "event-logs": "Olay Kayıtları",
+    privacy: "Gizlilik & Veri",
+    "ai-providers": "Yapay Zeka Sağlayıcıları",
+    "agent-skills": "Ajan Becerileri",
+    admin: "Yönetici",
+    tools: "Araçlar",
+    "experimental-features": "Deneysel Özellikler",
+    contact: "Destekle İletişime Geçin",
+    "browser-extension": "Tarayıcı Uzantısı",
+  },
+
+  // Page Definitions
+  login: {
+    "multi-user": {
+      welcome: "Hoş geldiniz",
+      "placeholder-username": "Kullanıcı Adı",
+      "placeholder-password": "Şifre",
+      login: "Giriş Yap",
+      validating: "Doğrulanıyor...",
+      "forgot-pass": "Şifremi Unuttum",
+      reset: "Sıfırla",
+    },
+    "sign-in": {
+      start: "Hesabınıza",
+      end: "giriş yapın.",
+    },
+    "password-reset": {
+      title: "Şifre Sıfırlama",
+      description: "Şifrenizi sıfırlamak için gerekli bilgileri aşağıya girin.",
+      "recovery-codes": "Kurtarma Kodları",
+      "recovery-code": "Kurtarma Kodu {{index}}",
+      "back-to-login": "Girişe Geri Dön",
+    },
+  },
+
+  welcomeMessage: {
+    part1:
+      "AnythingLLM'e hoş geldiniz. AnythingLLM, Mintplex Labs tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir yapay zeka aracıdır ve her şeyi, sorgulayabileceğiniz ve sohbet edebileceğiniz eğitimli bir chatbota dönüştürür. AnythingLLM, BYOK (kendi anahtarlarınızı getirin) yazılımıdır; bu nedenle, kullanmak istediğiniz hizmetler dışında herhangi bir abonelik, ücret ya da ek masraf yoktur.",
+    part2:
+      "AnythingLLM, OpenAi, GPT-4, LangChain, PineconeDB, ChromaDB ve benzeri güçlü yapay zeka ürünlerini zahmetsizce, düzenli bir paket içinde bir araya getirmenin en kolay yoludur; böylece verimliliğinizi 100 kat artırabilirsiniz.",
+    part3:
+      "AnythingLLM tamamen yerel olarak makinenizde çok az kaynakla çalışabilir—orada olduğunu bile fark etmezsiniz! GPU gerekmez. Bulut veya şirket içi (on-premises) kurulum da mevcuttur.\nYapay zeka araç ekosistemi her geçen gün daha da güçleniyor. AnythingLLM bu gücü kolayca kullanmanızı sağlar.",
+    githubIssue: "Github'da bir sorun oluşturun",
+    user1: "Nasıl başlarım?!",
+    part4:
+      "Bu çok basit. Tüm koleksiyonlar, 'Çalışma Alanları' (Workspaces) adını verdiğimiz gruplar halinde düzenlenir. Çalışma Alanları; dosyalar, belgeler, resimler, PDF'ler ve diğer dosyaların LLM'lerin anlayabileceği ve sohbette kullanabileceği biçime dönüştürüleceği gruplardır.\n\nİstediğiniz zaman dosya ekleyip kaldırabilirsiniz.",
+    createWorkspace: "İlk çalışma alanınızı oluşturun",
+    user2:
+      "Bu bir tür yapay zeka Dropbox'ı gibi mi? Peki sohbet etmek nasıl? Bir chatbot değil mi?",
+    part5:
+      "AnythingLLM, sıradan bir Dropbox'tan çok daha fazlasıdır.\n\nAnythingLLM, verilerinizle etkileşime geçmenin iki yolunu sunar:\n\n<i>Sorgu (Query):</i> Sohbetleriniz, çalışma alanınızdaki belgelere erişip onlardan elde ettiği verileri veya çıkarımları size sunar. Çalışma Alanınıza daha fazla belge eklemek, onu daha akıllı hâle getirir!\n\n<i>Konuşma (Conversational):</i> Belgeleriniz ve devam eden sohbet geçmişiniz, aynı anda LLM'in bilgi tabanına katkıda bulunur. Bu, gerçek zamanlı metin bilgileri, düzeltmeler veya LLM'nin yanlış anlayabileceği noktaların düzeltilmesi için mükemmeldir.\n\nSohbet esnasında, <i>iki mod arasında istediğiniz an</i> geçiş yapabilirsiniz!",
+    user3: "Vay, harika görünüyor. Hemen denemek istiyorum!",
+    part6: "İyi eğlenceler!",
+    starOnGithub: "GitHub'da Yıldız Verin",
+    contact: "Mintplex Labs ile İletişime Geçin",
+  },
+
+  "new-workspace": {
+    title: "Yeni Çalışma Alanı",
+    placeholder: "Benim Çalışma Alanım",
+  },
+
+  // Workspace Settings menu items
+  "workspaces—settings": {
+    general: "Genel Ayarlar",
+    chat: "Sohbet Ayarları",
+    vector: "Vektör Veritabanı",
+    members: "Üyeler",
+    agent: "Ajan Yapılandırması",
+  },
+
+  // General Appearance
+  general: {
+    vector: {
+      title: "Vektör Sayısı",
+      description: "Vektör veritabanınızdaki toplam vektör sayısı.",
+    },
+    names: {
+      description:
+        "Bu, yalnızca çalışma alanınızın görüntü adını değiştirecektir.",
+    },
+    message: {
+      title: "Önerilen Sohbet Mesajları",
+      description:
+        "Çalışma alanı kullanıcılarınıza önerilecek sohbet mesajlarını özelleştirin.",
+      add: "Yeni mesaj ekle",
+      save: "Mesajları Kaydet",
+      heading: "Bana açıkla",
+      body: "AnythingLLM'nin faydalarını",
+    },
+    pfp: {
+      title: "Asistan Profil Görseli",
+      description:
+        "Bu çalışma alanı için asistanın profil resmini özelleştirin.",
+      image: "Çalışma Alanı Görseli",
+      remove: "Çalışma Alanı Görselini Kaldır",
+    },
+    delete: {
+      title: "Çalışma Alanını Sil",
+      description:
+        "Bu çalışma alanını ve tüm verilerini silin. Bu işlem, çalışma alanını tüm kullanıcılar için silecektir.",
+      delete: "Çalışma Alanını Sil",
+      deleting: "Çalışma Alanı Siliniyor...",
+      "confirm-start": "Tüm çalışma alanınızı silmek üzeresiniz",
+      "confirm-end":
+        ". Bu, vektör veritabanınızdaki tüm vektör gömme verilerini kaldıracaktır.\n\nOrijinal kaynak dosyalar etkilenmeyecektir. Bu işlem geri alınamaz.",
+    },
+  },
+
+  // Chat Settings
+  chat: {
+    llm: {
+      title: "Çalışma Alanı LLM Sağlayıcısı",
+      description:
+        "Bu çalışma alanı için kullanılacak belirli LLM sağlayıcısı ve modeli. Varsayılan olarak sistem LLM sağlayıcısı ve ayarları kullanılır.",
+      search: "Tüm LLM sağlayıcılarını ara",
+    },
+    model: {
+      title: "Çalışma Alanı Sohbet Modeli",
+      description:
+        "Bu çalışma alanı için kullanılacak belirli sohbet modeli. Boş bırakılırsa, sistem LLM tercihi kullanılacaktır.",
+      wait: "-- modeller bekleniyor --",
+    },
+    mode: {
+      title: "Sohbet Modu",
+      chat: {
+        title: "Sohbet",
+        "desc-start": "LLM'nin genel bilgisiyle yanıtlar sunar",
+        and: "ve",
+        "desc-end": "bulunan belge bağlamını ekler.",
+      },
+      query: {
+        title: "Sorgu",
+        "desc-start": "yanıtları",
+        only: "sadece",
+        "desc-end": "belge bağlamı bulunduğunda sunar.",
+      },
+    },
+    history: {
+      title: "Sohbet Geçmişi",
+      "desc-start":
+        "Yanıta dahil edilecek önceki sohbetlerin sayısı (kısa süreli hafıza).",
+      recommend: "20 önerilir. ",
+      "desc-end":
+        "45'ten fazlası, mesaj boyutuna göre sürekli sohbet hatalarına yol açabilir.",
+    },
+    prompt: {
+      title: "Komut (Prompt)",
+      description:
+        "Bu çalışma alanında kullanılacak komut. Yapay zekanın yanıt üretmesi için bağlam ve talimatları tanımlayın. Uygun ve doğru yanıtlar almak için özenle hazırlanmış bir komut sağlamalısınız.",
+    },
+    refusal: {
+      title: "Sorgu Modu Ret Yanıtı",
+      "desc-start": "Eğer",
+      query: "sorgu",
+      "desc-end":
+        "modunda bağlam bulunamazsa, özel bir ret yanıtı döndürmek isteyebilirsiniz.",
+    },
+    temperature: {
+      title: "LLM Sıcaklığı",
+      "desc-start":
+        'Bu ayar, LLM yanıtlarının ne kadar "yaratıcı" olacağını kontrol eder.',
+      "desc-end":
+        "Sayı yükseldikçe yaratıcı yanıtlar artar. Bazı modeller için bu değer çok yüksek ayarlandığında anlamsız yanıtlar ortaya çıkabilir.",
+      hint:
+        "Çoğu LLM'in farklı kabul edilebilir değer aralıkları vardır. Ayrıntılar için LLM sağlayıcınıza danışın.",
+    },
+  },
+
+  // Vector Database
+  "vector-workspace": {
+    identifier: "Vektör veritabanı tanımlayıcısı",
+    snippets: {
+      title: "Maksimum Bağlam Parçacıkları",
+      description:
+        "Bu ayar, sohbet veya sorgu başına LLM'e gönderilecek maksimum bağlam parçacığı sayısını kontrol eder.",
+      recommend: "Önerilen: 4",
+    },
+    doc: {
+      title: "Belge benzerlik eşiği",
+      description:
+        "Bir kaynağın sohbetle ilişkili sayılabilmesi için gereken minimum benzerlik puanı. Sayı yükseldikçe, kaynağın sohbete benzerliği de o kadar yüksek olmalıdır.",
+      zero: "Kısıtlama yok",
+      low: "Düşük (benzerlik puanı ≥ .25)",
+      medium: "Orta (benzerlik puanı ≥ .50)",
+      high: "Yüksek (benzerlik puanı ≥ .75)",
+    },
+    reset: {
+      reset: "Vektör veritabanını sıfırla",
+      resetting: "Vektörler temizleniyor...",
+      confirm:
+        "Bu çalışma alanının vektör veritabanını sıfırlamak üzeresiniz. Bu işlem, hâlihazırda gömülü olan tüm vektör verilerini kaldıracaktır.\n\nOrijinal kaynak dosyalar etkilenmeyecektir. Bu işlem geri alınamaz.",
+      error: "Çalışma alanının vektör veritabanı sıfırlanamadı!",
+      success: "Çalışma alanının vektör veritabanı sıfırlandı!",
+    },
+  },
+
+  // Agent Configuration
+  agent: {
+    "performance-warning":
+      "Araç çağırmayı açıkça desteklemeyen LLM'lerin performansı, modelin yetenekleri ve doğruluğuna büyük ölçüde bağlıdır. Bazı beceriler kısıtlı veya işlevsiz olabilir.",
+    provider: {
+      title: "Çalışma Alanı Ajan LLM Sağlayıcısı",
+      description:
+        "Bu çalışma alanındaki @agent ajanı için kullanılacak spesifik LLM sağlayıcısı ve modeli.",
+    },
+    mode: {
+      chat: {
+        title: "Çalışma Alanı Ajan Sohbet Modeli",
+        description:
+          "Bu çalışma alanındaki @agent ajanı için kullanılacak spesifik sohbet modeli.",
+      },
+      title: "Çalışma Alanı Ajan Modeli",
+      description:
+        "Bu çalışma alanındaki @agent ajanı için kullanılacak spesifik LLM modeli.",
+      wait: "-- modeller bekleniyor --",
+    },
+
+    skill: {
+      title: "Varsayılan ajan becerileri",
+      description:
+        "Varsayılan ajanın doğal yeteneklerini, hazır oluşturulmuş bu becerilerle geliştirin. Bu yapılandırma tüm çalışma alanları için geçerlidir.",
+      rag: {
+        title: "RAG ve uzun vadeli hafıza",
+        description:
+          'Ajana, yerel belgelerinizi kullanarak soruları yanıtlatma veya bazı içerikleri "hatırlaması" için uzun vadeli hafıza kullanma izni verin.',
+      },
+      view: {
+        title: "Belgeleri görüntüleme & özetleme",
+        description:
+          "Ajana, çalışma alanında hâlihazırda gömülü olan dosyaları listeleyip özetleme izni verin.",
+      },
+      scrape: {
+        title: "Web sitelerini tarama",
+        description:
+          "Ajana, web sitelerini ziyaret edip içeriklerini tarama izni verin.",
+      },
+      generate: {
+        title: "Grafik oluşturma",
+        description:
+          "Varsayılan ajanın, sağlanan veya sohbette yer alan verilere göre çeşitli grafik türleri oluşturmasına izin verin.",
+      },
+      save: {
+        title: "Tarayıcıya dosya oluştur & kaydet",
+        description:
+          "Varsayılan ajanın, oluşturduğu dosyaları kaydetmesine ve tarayıcıda indirilebilir hale getirmesine izin verin.",
+      },
+      web: {
+        title: "Canlı web araması ve gezinme",
+        "desc-start":
+          "Ajanınızın, bir web arama (SERP) sağlayıcısına bağlanarak sorularınızı yanıtlamak için web üzerinde arama yapmasına izin verin.",
+        "desc-end":
+          "Ajan oturumlarında web araması, bu ayar etkinleştirilene kadar çalışmayacaktır.",
+      },
+    },
+  },
+
+  // Workspace Chats
+  recorded: {
+    title: "Çalışma Alanı Sohbetleri",
+    description:
+      "Bunlar, kullanıcılar tarafından gönderilen ve oluşturulma tarihlerine göre sıralanan tüm kayıtlı sohbetler ve mesajlardır.",
+    export: "Dışa Aktar",
+    table: {
+      id: "Id",
+      by: "Gönderen",
+      workspace: "Çalışma Alanı",
+      prompt: "Komut (Prompt)",
+      response: "Yanıt",
+      at: "Gönderilme Zamanı",
+    },
+  },
+
+  // Appearance
+  appearance: {
+    title: "Görünüm",
+    description: "Platformunuzun görünüm ayarlarını özelleştirin.",
+    logo: {
+      title: "Logoyu Özelleştir",
+      description:
+        "Özel bir logo yükleyerek chatbot'unuzu kendinize ait hale getirin.",
+      add: "Özel bir logo ekle",
+      recommended: "Önerilen boyut: 800 x 200",
+      remove: "Kaldır",
+      replace: "Değiştir",
+    },
+    message: {
+      title: "Mesajları Özelleştir",
+      description:
+        "Kullanıcılarınıza gösterilen otomatik mesajları özelleştirin.",
+      new: "Yeni",
+      system: "sistem",
+      user: "kullanıcı",
+      message: "mesaj",
+      assistant: "AnythingLLM Sohbet Asistanı",
+      "double-click": "Düzenlemek için çift tıklayın...",
+      save: "Mesajları Kaydet",
+    },
+    icons: {
+      title: "Özel Altbilgi Simgeleri",
+      description:
+        "Kenar çubuğunun altında görüntülenen altbilgi simgelerini özelleştirin.",
+      icon: "Simge",
+      link: "Bağlantı",
+    },
+  },
+
+  // API Keys
+  api: {
+    title: "API Anahtarları",
+    description:
+      "API anahtarları, bu AnythingLLM örneğine programatik olarak erişmeye ve yönetmeye olanak tanır.",
+    link: "API dokümantasyonunu okuyun",
+    generate: "Yeni API Anahtarı Oluştur",
+    table: {
+      key: "API Anahtarı",
+      by: "Oluşturan",
+      created: "Oluşturulma Tarihi",
+    },
+  },
+
+  llm: {
+    title: "LLM Tercihi",
+    description:
+      "Bu, tercih ettiğiniz LLM sohbet ve gömme sağlayıcısının kimlik bilgileri ile ayarlarıdır. Bu anahtarların güncel ve doğru olması önemlidir; aksi takdirde AnythingLLM doğru çalışmayacaktır.",
+    provider: "LLM Sağlayıcısı",
+  },
+
+  transcription: {
+    title: "Transkripsiyon Model Tercihi",
+    description:
+      "Bu, tercih ettiğiniz transkripsiyon modeli sağlayıcısının kimlik bilgileri ve ayarlarıdır. Anahtarların güncel ve doğru olması önemlidir; aksi takdirde medya dosyaları ve sesler transkribe edilemez.",
+    provider: "Transkripsiyon Sağlayıcısı",
+    "warn-start":
+      "Sınırlı RAM veya CPU'ya sahip makinelerde yerel Whisper modelini kullanmak, medya dosyalarını işlerken AnythingLLM'nin duraksamasına neden olabilir.",
+    "warn-recommend":
+      "En az 2GB RAM öneriyoruz ve 10MB üzerinde dosya yüklememeye dikkat edin.",
+    "warn-end":
+      "Yerleşik model, ilk kullanımda otomatik olarak indirilecektir.",
+  },
+
+  embedding: {
+    title: "Gömme (Embedding) Tercihi",
+    "desc-start":
+      "Yerel olarak gömme mekanizmasını desteklemeyen bir LLM kullanıyorsanız, metinleri gömmek için ek kimlik bilgileri girmeniz gerekebilir.",
+    "desc-end":
+      "Gömme, metni vektörlere dönüştürme sürecidir. Dosyalarınızın ve komutlarınızın işlenebilmesi için AnythingLLM, bu kimlik bilgilerine ihtiyaç duyar.",
+    provider: {
+      title: "Embedding Sağlayıcısı",
+      description:
+        "AnythingLLM'nin yerel gömme motoru kullanıldığında ek bir kurulum gerekmez.",
+    },
+  },
+
+  // Text Splitting & Chunking Preferences
+  text: {
+    title: "Metin Bölme & Parçalama Tercihleri",
+    "desc-start":
+      "Bazı durumlarda, yeni belgelerin vektör veritabanınıza eklenmeden önce hangi varsayılan yöntemle bölünüp parçalanacağını değiştirmek isteyebilirsiniz.",
+    "desc-end":
+      "Metin bölmenin nasıl çalıştığını ve olası yan etkilerini tam olarak bilmiyorsanız bu ayarı değiştirmemelisiniz.",
+    "warn-start": "Buradaki değişiklikler yalnızca",
+    "warn-center": "yeni eklenen belgeler",
+    "warn-end": "için geçerli olacak, mevcut belgelere uygulanmaz.",
+    size: {
+      title: "Metin Parça Boyutu",
+      description:
+        "Tek bir vektörde bulunabilecek maksimum karakter uzunluğunu ifade eder.",
+      recommend: "Gömme modelinin maksimum karakter uzunluğu",
+    },
+    overlap: {
+      title: "Metin Parçalama Örtüşmesi",
+      description:
+        "İki bitişik metin parçası arasındaki, parçalama sırasında oluşabilecek maksimum karakter örtüşme miktarını belirtir.",
+    },
+  },
+
+  // Vector Database
+  vector: {
+    title: "Vektör Veritabanı",
+    description:
+      "AnythingLLM örneğinizin nasıl çalışacağını belirleyen kimlik bilgileri ve ayarları burada bulunur. Bu anahtarların güncel ve doğru olması önemlidir.",
+    provider: {
+      title: "Vektör Veritabanı Sağlayıcısı",
+      description: "LanceDB için ek bir yapılandırma gerekmez.",
+    },
+  },
+
+  // Embeddable Chat Widgets
+  embeddable: {
+    title: "Gömülebilir Sohbet Widget'ları",
+    description:
+      "Gömülebilir sohbet widget'ları, herkese açık olan ve tek bir çalışma alanına bağlı sohbet arayüzleridir. Bu sayede oluşturduğunuz çalışma alanlarını dünyaya açık hâle getirebilirsiniz.",
+    create: "Gömme oluştur",
+    table: {
+      workspace: "Çalışma Alanı",
+      chats: "Gönderilen Sohbetler",
+      Active: "Aktif Alan Adları",
+    },
+  },
+
+  // Embed Chats
+  "embed-chats": {
+    title: "Gömme Sohbetler",
+    export: "Dışa Aktar",
+    description:
+      "Yayımladığınız herhangi bir gömme sohbetten gelen tüm kayıtlı sohbetler ve mesajlar burada bulunur.",
+    table: {
+      embed: "Gömme",
+      sender: "Gönderen",
+      message: "Mesaj",
+      response: "Yanıt",
+      at: "Gönderilme Zamanı",
+    },
+  },
+
+  // Multi-User Mode
+  multi: {
+    title: "Çoklu Kullanıcı Modu",
+    description:
+      "Takımınızı desteklemek için örneğinizi yapılandırın ve Çoklu Kullanıcı Modunu etkinleştirin.",
+    enable: {
+      "is-enable": "Çoklu Kullanıcı Modu Etkin",
+      enable: "Çoklu Kullanıcı Modunu Etkinleştir",
+      description:
+        "Varsayılan olarak tek yönetici sizsiniz. Yönetici olarak yeni kullanıcılar veya yöneticiler için hesap oluşturmanız gerekir. Şifrenizi kaybetmeyin çünkü yalnızca bir Yönetici kullanıcı şifreleri sıfırlayabilir.",
+      username: "Yönetici hesap kullanıcı adı",
+      password: "Yönetici hesap şifresi",
+    },
+    password: {
+      title: "Şifre Koruması",
+      description:
+        "AnythingLLM örneğinizi bir şifre ile koruyun. Bu şifreyi unutmanız hâlinde kurtarma yöntemi yoktur, bu yüzden mutlaka güvende saklayın.",
+    },
+    instance: {
+      title: "Örneği Şifreyle Koru",
+      description:
+        "Varsayılan olarak tek yönetici sizsiniz. Yönetici olarak yeni kullanıcılar veya yöneticiler için hesap oluşturmanız gerekir. Şifrenizi kaybetmeyin çünkü yalnızca bir Yönetici kullanıcı şifreleri sıfırlayabilir.",
+      password: "Örnek Şifresi",
+    },
+  },
+
+  // Event Logs
+  event: {
+    title: "Olay Kayıtları",
+    description:
+      "Bu örnek üzerinde gerçekleşen tüm eylem ve olayları izlemek için görüntüleyin.",
+    clear: "Olay Kayıtlarını Temizle",
+    table: {
+      type: "Olay Türü",
+      user: "Kullanıcı",
+      occurred: "Gerçekleşme Zamanı",
+    },
+  },
+
+  // Privacy & Data-Handling
+  privacy: {
+    title: "Gizlilik & Veri İşleme",
+    description:
+      "Bağlantılı üçüncü taraf sağlayıcılarla ve AnythingLLM ile verilerinizin nasıl ele alındığını burada yapılandırabilirsiniz.",
+    llm: "LLM Seçimi",
+    embedding: "Gömme Tercihi",
+    vector: "Vektör Veritabanı",
+    anonymous: "Anonim Telemetri Etkin",
+  },
+};
+
+export default TRANSLATIONS;

server/utils/agents/aibitat/plugins/web-browsing.js

 const { SystemSettings } = require("../../../../models/systemSettings");
+const { TokenManager } = require("../../../helpers/tiktoken");
+const tiktoken = new TokenManager();
 
 const webBrowsing = {
   name: "web-browsing",
@@ -12,6 +14,11 @@ const webBrowsing = {
         aibitat.function({
           super: aibitat,
           name: this.name,
+          countTokens: (string) =>
+            tiktoken
+              .countFromString(string)
+              .toString()
+              .replace(/\B(?=(\d{3})+(?!\d))/g, ","),
           description:
             "Searches for a given query using a search engine to get better results for the user query.",
           examples: [
@@ -89,6 +96,18 @@ const webBrowsing = {
             return await this[engine](query);
           },
 
+          /**
+           * Utility function to truncate a string to a given length for debugging
+           * calls to the API while keeping the actual values mostly intact
+           * @param {string} str - The string to truncate
+           * @param {number} length - The length to truncate the string to
+           * @returns {string} The truncated string
+           */
+          middleTruncate(str, length = 5) {
+            if (str.length <= length) return str;
+            return `${str.slice(0, length)}...${str.slice(-length)}`;
+          },
+
           /**
            * Use Google Custom Search Engines
            * Free to set up, easy to use, 100 calls/day
@@ -115,7 +134,12 @@ const webBrowsing = {
               }"`
             );
             const data = await fetch(searchURL)
-              .then((res) => res.json())
+              .then((res) => {
+                if (res.ok) return res.json();
+                throw new Error(
+                  `${res.status} - ${res.statusText}. params: ${JSON.stringify({ key: this.middleTruncate(process.env.AGENT_GSE_KEY, 5), cx: this.middleTruncate(process.env.AGENT_GSE_CTX, 5), q: query })}`
+                );
+              })
               .then((searchResult) => searchResult?.items || [])
               .then((items) => {
                 return items.map((item) => {
@@ -127,16 +151,20 @@ const webBrowsing = {
                 });
               })
               .catch((e) => {
-                console.log(e);
+                this.super.handlerProps.log(
+                  `${this.name}: Google Search Error: ${e.message}`
+                );
                 return [];
               });
 
             if (data.length === 0)
               return `No information was found online for the search query.`;
+
+            const result = JSON.stringify(data);
             this.super.introspect(
-              `${this.caller}: I found ${data.length} results - looking over them now.`
+              `${this.caller}: I found ${data.length} results - reviewing the results now. (~${this.countTokens(result)} tokens)`
             );
-            return JSON.stringify(data);
+            return result;
           },
 
           /**
@@ -173,11 +201,17 @@ const webBrowsing = {
                 "X-SearchApi-Source": "AnythingLLM",
               },
             })
-              .then((res) => res.json())
+              .then((res) => {
+                if (res.ok) return res.json();
+                throw new Error(
+                  `${res.status} - ${res.statusText}. params: ${JSON.stringify({ auth: this.middleTruncate(process.env.AGENT_SEARCHAPI_API_KEY, 5), q: query })}`
+                );
+              })
               .then((data) => {
                 return { response: data, error: null };
               })
               .catch((e) => {
+                this.super.handlerProps.log(`SearchApi Error: ${e.message}`);
                 return { response: null, error: e.message };
               });
             if (error)
@@ -199,10 +233,12 @@ const webBrowsing = {
 
             if (data.length === 0)
               return `No information was found online for the search query.`;
+
+            const result = JSON.stringify(data);
             this.super.introspect(
-              `${this.caller}: I found ${data.length} results - looking over them now.`
+              `${this.caller}: I found ${data.length} results - reviewing the results now. (~${this.countTokens(result)} tokens)`
             );
-            return JSON.stringify(data);
+            return result;
           },
 
           /**
@@ -235,11 +271,17 @@ const webBrowsing = {
                 redirect: "follow",
               }
             )
-              .then((res) => res.json())
+              .then((res) => {
+                if (res.ok) return res.json();
+                throw new Error(
+                  `${res.status} - ${res.statusText}. params: ${JSON.stringify({ auth: this.middleTruncate(process.env.AGENT_SERPER_DEV_KEY, 5), q: query })}`
+                );
+              })
               .then((data) => {
                 return { response: data, error: null };
               })
               .catch((e) => {
+                this.super.handlerProps.log(`Serper.dev Error: ${e.message}`);
                 return { response: null, error: e.message };
               });
             if (error)
@@ -259,10 +301,12 @@ const webBrowsing = {
 
             if (data.length === 0)
               return `No information was found online for the search query.`;
+
+            const result = JSON.stringify(data);
             this.super.introspect(
-              `${this.caller}: I found ${data.length} results - looking over them now.`
+              `${this.caller}: I found ${data.length} results - reviewing the results now. (~${this.countTokens(result)} tokens)`
             );
-            return JSON.stringify(data);
+            return result;
           },
           _bingWebSearch: async function (query) {
             if (!process.env.AGENT_BING_SEARCH_API_KEY) {
@@ -289,7 +333,12 @@ const webBrowsing = {
                   process.env.AGENT_BING_SEARCH_API_KEY,
               },
             })
-              .then((res) => res.json())
+              .then((res) => {
+                if (res.ok) return res.json();
+                throw new Error(
+                  `${res.status} - ${res.statusText}. params: ${JSON.stringify({ auth: this.middleTruncate(process.env.AGENT_BING_SEARCH_API_KEY, 5), q: query })}`
+                );
+              })
               .then((data) => {
                 const searchResults = data.webPages?.value || [];
                 return searchResults.map((result) => ({
@@ -299,16 +348,20 @@ const webBrowsing = {
                 }));
               })
               .catch((e) => {
-                console.log(e);
+                this.super.handlerProps.log(
+                  `Bing Web Search Error: ${e.message}`
+                );
                 return [];
               });
 
             if (searchResponse.length === 0)
               return `No information was found online for the search query.`;
+
+            const result = JSON.stringify(searchResponse);
             this.super.introspect(
-              `${this.caller}: I found ${searchResponse.length} results - looking over them now.`
+              `${this.caller}: I found ${searchResponse.length} results - reviewing the results now. (~${this.countTokens(result)} tokens)`
             );
-            return JSON.stringify(searchResponse);
+            return result;
           },
           _serplyEngine: async function (
             query,
@@ -353,20 +406,24 @@ const webBrowsing = {
                 "X-User-Agent": device_type,
               },
             })
-              .then((res) => res.json())
+              .then((res) => {
+                if (res.ok) return res.json();
+                throw new Error(
+                  `${res.status} - ${res.statusText}. params: ${JSON.stringify({ auth: this.middleTruncate(process.env.AGENT_SERPLY_API_KEY, 5), q: query })}`
+                );
+              })
               .then((data) => {
-                if (data?.message === "Unauthorized") {
-                  return {
-                    response: null,
-                    error:
-                      "Unauthorized. Please double check your AGENT_SERPLY_API_KEY",
-                  };
-                }
+                if (data?.message === "Unauthorized")
+                  throw new Error(
+                    "Unauthorized. Please double check your AGENT_SERPLY_API_KEY"
+                  );
                 return { response: data, error: null };
               })
               .catch((e) => {
+                this.super.handlerProps.log(`Serply Error: ${e.message}`);
                 return { response: null, error: e.message };
               });
+
             if (error)
               return `There was an error searching for content. ${error}`;
 
@@ -382,10 +439,12 @@ const webBrowsing = {
 
             if (data.length === 0)
               return `No information was found online for the search query.`;
+
+            const result = JSON.stringify(data);
             this.super.introspect(
-              `${this.caller}: I found ${data.length} results - looking over them now.`
+              `${this.caller}: I found ${data.length} results - reviewing the results now. (~${this.countTokens(result)} tokens)`
             );
-            return JSON.stringify(data);
+            return result;
           },
           _searXNGEngine: async function (query) {
             let searchURL;
@@ -421,11 +480,19 @@ const webBrowsing = {
                 "User-Agent": "anything-llm",
               },
             })
-              .then((res) => res.json())
+              .then((res) => {
+                if (res.ok) return res.json();
+                throw new Error(
+                  `${res.status} - ${res.statusText}. params: ${JSON.stringify({ url: searchURL.toString() })}`
+                );
+              })
               .then((data) => {
                 return { response: data, error: null };
               })
               .catch((e) => {
+                this.super.handlerProps.log(
+                  `SearXNG Search Error: ${e.message}`
+                );
                 return { response: null, error: e.message };
               });
             if (error)
@@ -444,10 +511,12 @@ const webBrowsing = {
 
             if (data.length === 0)
               return `No information was found online for the search query.`;
+
+            const result = JSON.stringify(data);
             this.super.introspect(
-              `${this.caller}: I found ${data.length} results - looking over them now.`
+              `${this.caller}: I found ${data.length} results - reviewing the results now. (~${this.countTokens(result)} tokens)`
             );
-            return JSON.stringify(data);
+            return result;
           },
           _tavilySearch: async function (query) {
             if (!process.env.AGENT_TAVILY_API_KEY) {
@@ -474,11 +543,19 @@ const webBrowsing = {
                 query: query,
               }),
             })
-              .then((res) => res.json())
+              .then((res) => {
+                if (res.ok) return res.json();
+                throw new Error(
+                  `${res.status} - ${res.statusText}. params: ${JSON.stringify({ auth: this.middleTruncate(process.env.AGENT_TAVILY_API_KEY, 5), q: query })}`
+                );
+              })
               .then((data) => {
                 return { response: data, error: null };
               })
               .catch((e) => {
+                this.super.handlerProps.log(
+                  `Tavily Search Error: ${e.message}`
+                );
                 return { response: null, error: e.message };
               });
 
@@ -497,10 +574,12 @@ const webBrowsing = {
 
             if (data.length === 0)
               return `No information was found online for the search query.`;
+
+            const result = JSON.stringify(data);
             this.super.introspect(
-              `${this.caller}: I found ${data.length} results - looking over them now.`
+              `${this.caller}: I found ${data.length} results - reviewing the results now. (~${this.countTokens(result)} tokens)`
             );
-            return JSON.stringify(data);
+            return result;
           },
           _duckDuckGoEngine: async function (query) {
             this.super.introspect(
@@ -512,15 +591,23 @@ const webBrowsing = {
             const searchURL = new URL("https://html.duckduckgo.com/html");
             searchURL.searchParams.append("q", query);
 
-            const response = await fetch(searchURL.toString());
-
-            if (!response.ok) {
-              return `There was an error searching DuckDuckGo. Status: ${response.status}`;
-            }
+            const response = await fetch(searchURL.toString())
+              .then((res) => {
+                if (res.ok) return res.text();
+                throw new Error(
+                  `${res.status} - ${res.statusText}. params: ${JSON.stringify({ url: searchURL.toString() })}`
+                );
+              })
+              .catch((e) => {
+                this.super.handlerProps.log(
+                  `DuckDuckGo Search Error: ${e.message}`
+                );
+                return null;
+              });
 
-            const html = await response.text();
+            if (!response) return `There was an error searching DuckDuckGo.`;
+            const html = response;
             const data = [];
-
             const results = html.split('<div class="result results_links');
 
             // Skip first element since it's before the first result
@@ -556,11 +643,11 @@ const webBrowsing = {
               return `No information was found online for the search query.`;
             }
 
+            const result = JSON.stringify(data);
             this.super.introspect(
-              `${this.caller}: I found ${data.length} results - looking over them now.`
+              `${this.caller}: I found ${data.length} results - reviewing the results now. (~${this.countTokens(result)} tokens)`
             );
-
-            return JSON.stringify(data);
+            return result;
           },
         });
       },